ПЕРСОНАЛЬНЫЕ АВТОРСКИЕ ПРОФИЛИ

Повышение показателей эффективности научной деятельности и получение объективной картины публикационной активности как конкретного автора, так и университета в целом невозможно без непосредственного участия авторов. Именно автору предоставляется возможность с использованием технологических средств, доступных в информационных ресурсах произвести корректировку данных о своих публикациях.

На сегодняшний день лучшим способом для индивидуальной работы автора является организация, создание и ведение персональных профилей в информационно-аналитических ресурсах.

Профиль автора в Scopus

Scopus - крупнейшая единая база данных, содержащая аннотации и информацию о цитируемости рецензируемой научной литературы, со встроенными  инструментами отслеживания, анализа и визуализации данных. В базе содержится 23700 изданий от 5000 международных издателей, в области естественных, общественных и гуманитарных наук, техники, медицины и искусства. Scopus непрерывно обрабатывает, обогащает и делает доступными огромное количество данных, при этом придерживается строгих стандартов контроля качества для поддержания целостности базы данных.

Для авторов, которые опубликовали более одной статьи, в Scopus создаются индивидуальные учётные записи — профили авторов с уникальными идентификаторами авторов (Author ID). Эти профили предоставляют такую информацию, как варианты имени автора, перечень мест его работы, количество публикаций, годы публикационной активности, области исследований, ссылки на основных соавторов, общее число цитирований на публикации автора, общее количество источников, на которые ссылается автор, индекс Хирша автора и т. д. База данных предоставляет пользователям возможности использования уникальных идентификаторов авторов для формирования поисковых запросов и настройки оповещений электронной почтой или через RSS) по изменениям в профилях авторов.

Возможности поиска авторов и ограниченного просмотра их профилей доступны без абонентской подписки на базу данных Scopus средствами Scopus Author Preview.

Профиль автора в Web of Science 

Web of Science — поисковая интернет-платформа, объединяющая реферативные базы данных публикаций в научных журналах и патентов, в том числе базы, учитывающие взаимное цитирование публикаций. Web of Science охватывает материалы по естественным, техническим, общественным, гуманитарным наукам и искусству. Платформа обладает встроенными возможностями поиска, анализа и управления библиографической информацией.

ResearcherID – это бесплатный инструмент, позволяющий автору сформировать полный список своих публикаций, включенных в базу данных Web of Science, учитывая возможность различного транскрибирования фамилии на английском языке, и исключить публикации, принадлежащие однофамильцам, а также однозначно определить наукометрические показатели (индекс Хирша и т.д.). Создать профиль ResearcherID можно на Publons.

Профиль автора в РИНЦ

Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU - это крупнейший российский информационно-аналитический портал в области науки, технологии, медицины и образования, содержащий рефераты и полные тексты более 29 млн научных статей и публикаций, в том числе электронные версии более 5600 российских научно-технических журналов, из которых более 4800 журналов в открытом доступе. Библиотека интегрирована с Российским индексом научного цитирования (РИНЦ), является бесплатным общедоступным инструментом измерения публикационной активности ученых и организаций.

РИНЦ – библиографическая база данных научного цитирования, аккумулирующая публикации, а также информацию о цитировании этих публикаций из русскоязычных журналов.

SCIENCE INDEX – информационно-аналитическая система, построенная на основе данных РИНЦ, которая предлагает целый ряд дополнительных сервисов для авторов научных публикаций, научных организаций и издательств.

Spin-код и AuthorID – персональные идентификационные коды автора в SCIENCE INDEX, присваиваются автору после регистрации в системе.

Наша информация -

Ваш успех!

Библиотека ПГУ в Контакте Библиотека ПГУ на facebook Канал Библиотека ПГУ Библиотека ПГУ


Яндекс.Метрика